应付账款软件

使用先进的AP工具减轻您的AP团队的发票处理的痛苦

在与供应商进行交易时,企业长期以来一直遵循基于纸张的方法。但这种方法可能充满了问题。多个AP团队需要等待邮件中的发票和账单,然后让员工手动输入详细信息,然后才能付款。这一流行病加剧了这些传统方法的问题,因为工作人员在家工作可能使及时收集实物发票变得困难。由于经济衰退,供应商无法忍受延迟付款,因此购买者有责任快速完成他们的应付账款方法,并按时交付资金。

手动、耗时的发票处理是平滑交易的障碍,可能会对业务发展持有障碍。希望为燃料扩展计划购买更多服务/材料的组织,并在客户需求中为与假期相关的升级进行准备,应加速购买。它将导致员工和更多纸张发票的更重。公司无法负担急于发票处理任务,或者他们将提升手动错误的可能性,或者重复发票,可能导致增加成本和延迟。

因此,商业领袖们正在寻找能够快速进行发票管理并保持高度适宜性的方法。如果不能确保供应商在约定的日期获得资金,供应商关系就会恶化——这是一个买家负担不起的问题。

让我们查看组织如何点击强大的数字产品,以提高发票处理,并保持可无缝运行的应付函数和按计划运行。

准确性和时间问题

接收纸张发票的企业可能会努力监控这些文件。他们应该仔细审查数据并将适当的细节纳入其中基于云的账户应付解决方案,特别是在处理更高的卷时。

员工还需要花费相当多的时间来承担这些与组织有关的责任,这些组织预计将裁减AP员工。这会导致一个问题。组织需要能够提供技术支持,这使得剩余的团队成员可以管理工作。如何在较小的AP团队中处理AP工作量的问题可能是高管们的心头之忧。

公司正在寻找多种方式来通过实施现代技术来提高性能,这些技术可以从发票中快速提取相关信息并将其送入应付账款软件。举行的员工将举行举措,75%的美国工人指出,他们希望自动化数据输入等重复任务。

AP自动化通过提取信息更快地节省时间并帮助公司防止人类错误,这可能导致与供应商的冗长争议。工人可以努力认识到他们收到已经支付的账单的第二发票。管理发票处理到可适当检测重复的AI驱动系统可以最小化问题。

数字支持

AP部门可以采用多种技术来实现发票处理的现代化。光学字符识别应用程序可以识别纸张或PDF发票中的重要细节并提取数据。人工智能支持可以帮助组织的代码,并根据公司的政策将提取的发票细节通过业务系统进行流转,在发现重复的发票时检测并发送警报。

机器人过程自动化或RPA也是另一种有效的支持。解决方案接管了平凡的任务,同时利用工人的相同节目。RPA应用程序指示机器人自动导航AP系统,并以工作人员执行相同的步骤,但以更快的速度执行相同的步骤。RPA机器人可以旨在遵循像帽子这样的规则,以便停止欺诈活动或其他昂贵的问题。这种技术可以将组织提供相当大的时间,因为机器人过程自动化可以在五分钟内从包含两百或更多发票的付款文件进入数据,大致当工人需要两个小时才能执行此操作。

AP部门了解旧的发票处理方法,并理解它并不适合帮助他们应对现代现实并迅速对业务景观的变化进行响应。先进技术,可以自动化发票管理,加速和错误检查方法,同时允许员工参加更复杂的工作,因此可以帮助燃料业务增长和扩张。

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